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मेटा के ‘उच्चतम वेतन पाने वाले’ कर्मचारी एलेक्जेंडर वांग भूल गए हैं कि दुनिया की सबसे बड़ी इंटरनेट कंपनी कौन है, कहते हैं: कौन…

मेटा के ‘उच्चतम वेतन पाने वाले’ कर्मचारी एलेक्जेंडर वांग भूल गए हैं कि दुनिया की सबसे बड़ी इंटरनेट कंपनी कौन है, कहते हैं: कौन…

मेटा के 'उच्चतम वेतन पाने वाले' कर्मचारी एलेक्जेंडर वांग भूल गए हैं कि दुनिया की सबसे बड़ी इंटरनेट कंपनी कौन है, कहते हैं: कौन...
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मेटा के 'उच्चतम वेतन पाने वाले' कर्मचारी एलेक्जेंडर वांग भूल गए हैं कि दुनिया की सबसे बड़ी इंटरनेट कंपनी कौन है, कहते हैं: कौन...

मेटा के सबसे अधिक वेतन पाने वाले कर्मचारी एलेक्जेंडर वैंग ने हाल ही में Google के जेमिनी मॉडल पर तंज कसते हुए एक्स (पूर्व में ट्विटर) पर एक पोस्ट साझा किया था। वांग एक एक्स उपयोगकर्ता द्वारा साझा किए गए लीडरबोर्ड का जवाब दे रहे थे – ताए किम ने मेटा के म्यूज़ स्पार्क 1.1 को दुनिया की सबसे बड़ी इंटरनेट कंपनी के नवीनतम एआई मॉडल – जेमिनी 3.6 फ्लैश से बेहतर प्रदर्शन करते हुए दर्शाया है। पोस्ट में कहा गया है, “जब मेटा की नई AI टीम तुलनात्मक रूप से छोटी है, तो Google को @alexandr_wang से इतनी जल्दी मात मिल जाना, Google के लिए बिल्कुल शर्मनाक है।” आर्टिफिशियल एनालिसिस इंटेलिजेंस इंडेक्स के पोस्ट में उद्धृत चार्ट में एंथ्रोपिक के क्लाउड फैबल 5 और ओपनएआई के जीपीटी-5.6 (59) जैसे शीर्ष मॉडल दिखाए गए हैं, जिसमें जेमिनी 3.6 फ्लैश स्कोरिंग 50 है, जबकि मेटा की प्रविष्टि तर्क, कोडिंग और एजेंटिक कार्यों में उच्च स्थान पर है। एलेक्जेंडर वैंग ने अपनी टाइमलाइन पर पोस्ट साझा करते हुए लिखा, “मिथुन कौन?”, स्केल एआई से अपने हाई-प्रोफाइल 2025 हायरिंग के बाद से मेटा की तीव्र एआई प्रगति को रेखांकित किया। अनजान लोगों के लिए, मार्क जुकरबर्ग ने कथित $15 बिलियन के सौदे के बाद एलेक्जेंडर वांग को मेटा के मुख्य एआई अधिकारी के रूप में नियुक्त किया।

क्या है मेटा म्यूज़ स्पार्क

म्यूज़ स्पार्क कंपनी का पहला मॉडल है जिसे मेटा सुपरइंटेलिजेंस लैब्स द्वारा विकसित किया गया है जिसका नेतृत्व एलेक्ज़ेंडर वैंग ने किया है। इस महीने की शुरुआत में, मेटा ने म्यूज़ स्पार्क 1.1 को म्यूज़ स्पार्क के नए संस्करण के रूप में लॉन्च किया – एजेंटिक कोडिंग के लिए डिज़ाइन किया गया एक मल्टीमॉडल एआई मॉडल। तब मॉडल की घोषणा करते हुए, कंपनी ने कहा: “म्यूज़ स्पार्क 1.1 व्यक्तिगत एजेंट कार्यों में असाधारण प्रदर्शन प्रदान करता है जिसके लिए बाहरी ऐप्स और सेवाओं की एक श्रृंखला में योजना और ऑर्केस्ट्रेशन की आवश्यकता होती है”।

Google जेमिनी 3.6 फ़्लैश लेकर आया है

जेमिनी मॉडल पर एलेक्जेंडर वैंग की टिप्पणी उसी दिन आई है जब Google ने जेमिनी 3.6 फ्लैश लॉन्च किया था, जिसका दावा था कि यह “3.5 फ्लैश की तुलना में अधिक कुशल और बेहतर गुणवत्ता वाला” है। Google ने अपनी आधिकारिक घोषणा में कहा, “जेमिनी 3.6 फ्लैश सीधे 3.5 फ्लैश से डेवलपर और ग्राहक फीडबैक पर आधारित है। 3.6 फ्लैश न केवल कोडिंग और ज्ञान कार्य में एक कदम आगे बढ़ाता है, बल्कि यह टोकन दक्षता में सार्थक सुधार करते हुए ऐसा करता है।”यह बताते हुए कि जेमिनी 3.6 फ्लैश पिछले मॉडल – जेमिनी 3.5 फ्लैश से कैसे बेहतर है, कंपनी ने कहा:

  • 3.6 फ्लैश कम अवांछित कोड संपादन और कम निष्पादन लूप के साथ उच्च परिशुद्धता प्रदान करता है, जैसा कि डीपएसडब्ल्यूई (49% बनाम 37%) में देखा गया है, और एमएल रिसर्च में महत्वपूर्ण सुधार दिखाता है, जैसा कि एमएलई बेंच (63.9% बनाम 49.7%) में देखा गया है।
  • इसने कंप्यूटर उपयोग क्षमताओं में सुधार किया है जैसा कि ओएसवर्ल्ड-सत्यापित (83.0% बनाम 78.4%) में देखा गया है। जेमिनी एपीआई और जेमिनी एंटरप्राइज के माध्यम से कंप्यूटर का उपयोग अब एक अंतर्निहित क्लाइंट साइड टूल है।
  • यह ज्ञान कार्य में 3.5 फ़्लैश से बेहतर प्रदर्शन करता है, जैसा कि GDPval-AA v2 (1421 बनाम 1349) जैसे बेंचमार्क द्वारा दिखाया गया है। हेब्बिया और हार्वे जैसे ग्राहकों ने इसे दस्तावेज़ पार्सिंग, चार्ट और डेटा विश्लेषण और रिपोर्ट ड्राफ्टिंग जैसे मल्टीमॉडल कार्यों में विशेष रूप से सक्षम पाया है।

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